伴隨著“中國制造2025”國家戰略的實施,大數據應用已成為制造業生產力、競爭力、創新能力提升的關鍵,是驅動制造過程、產品、模式、管理及服務標準化、智能化的重要基礎,體現在產品全生命周期中的各個階段,工業大數據正在加速制造業的轉型升級。
 
首先,基于統一標準化思路驅動的工業大數據產品研發設計,實現研發過程的智能化,提升了創新能力、研發效率和設計質量。通過產品全生命周期數據的采集,工業大數據建模和數字仿真技術優化設計模型,及早發現設計缺陷,減少試制實驗次數,降低研發成本、提升設計效率,縮短了產品研發周期。
 
其次,綜合制造過程中設備、效率、成本、耗能等數據展開建模分析,實現了運行過程的狀態監測與優化工藝參數推薦。通過生產工藝過程參數,設備運行狀態參數與產品質量性能、生產線排產負荷、耗能等數據進行關聯性深度挖掘,形成數據閉環,可得出工藝參數的最優區間、車間排產計劃的最優方案、廠房能效優化的最佳調控手段等。
 
河南22选5中奖结果技術的發展讓制造業產業鏈上下游企業間各協同環節的信息共享和同步升級,企業可根據自身優劣勢分析對業務進行重新取舍,整合資源實現平臺化運營,優化價值鏈,結合不同的數據和模型,引出了多個工業大數據的應用場景:
1、基于大數據構建的產品故障預測系統,能幫助用戶實時掌握產品狀態,在產品出現異常前展開預測性維修。
2、基于數據標準化思路的企業全流程的數據集成貫通與工業大數據建模分析,支撐了大規模定制為代表的典型智能制造模式。
3、基于研發知識庫的大數據產品??榛治?,以及協同創新平臺所整合的內外部產業鏈協同設計能力,可實現產品的個性化設計;
4、基于工業生產大數據的互聯工廠柔性化生產能力,保障了個性化設計訂單低成本高效率的制造;
5、結合物流大數據分析優化的物流配送系統,可充分保障個性化定制產品在最短時間內按承諾交付至用戶。
 
工業大數據的應用場景未來一定會覆蓋制造的全產業鏈,嘉益仕對于工業大數據的主張始終是優先保障企業的數據可用,再做可視,最終實現可析。